在我们谈到麻将时，首先要理解其背后的策略性和博弈性，作为一种融合了智慧和运气元素的游戏形式，麻将在国内外都拥有众多粉丝，而当我们把这一传统游戏与最新的PG电子麻将技术相结合时，传统游戏的规则与新版科技的美学、功能就碰撞出别样的火花，特别是当我们在一场游戏中突然胡出两张牌时，那瞬间的喜悦和成就感往往令人兴奋不已，这背后到底蕴含了怎样的策略？AI是如何实现这一瞬间的巧妙计算的呢？

在PG电子麻将中，AI的智能程度是玩家的一个重要考量因素，这里的AI是依托于深度学习、图像识别、自然语言处理等技术形成的，这样的计算引擎在游戏过程中不必拘泥于传统规则的设计，可以在更广阔的领域内寻求最优解，普遍使用的算法之一是神经网络和强化学习，通过这个算法，AI在开始游戏前就已经进行了无数轮的自我对战，从大量数据中学习基本规则及可能出现的各种情况,并随着时间是完善的自己弈棋策略。

当你发现手中的牌组突然胡了两张牌时，走开的是无数的随机和必然的裂缝，按照胡牌的阶段分析，主要分为开场、中场和结束阶段，在不同阶段胡牌的意义截然不同，如果在开场阶段先后胡了两张牌，意味着开局顺利，策略散布得势；在大回合的最后阶段突然胡牌，则象征着你要么利用了对手的时间压力，要么充分利用了手中剩余的有利资源，无论是哪种情况,只有分析才能准确判断此刻的优势。

再来看A.I「科飞」可能背后的决策树构建，这一技术在个人对局中或多人比赛方式进行，在AI计划自己的出牌时，除了预知与分析对手可能的岛、吃、碰之外，还平等地计算出一系列未来可能出现的情形：这种情况假定下，你为何要出这张牌？成功机率如何？而每张牌的选择都是建立在效率最优的原则上,以便在最短时间内实现对有利局势的持续扩大。

让我们详细举一个例：当你的摊牌变为：一条、九条以及同一色的对子牌，AI理应选择了吃碰一条或九条去造卡，但此时存在了一个转折点：假如语音输入出了三条；AI警觉到了自己手里的同色对子牌可利用优势；这你所想象的就是那两次胡牌一处出的前提原因，避免来一次扬弃策略后的成果往往会更大，这也是深度学习中“大转折”的思维方式下沉。

对于这个特别的瞬间和体验，观众或者新手可能会认为这只是随机眩入或者是静心燃烧偶像出场的结果，但实际上是AI程序从大量已知的胜负数据中开采出的最佳判别，这种实践在一天实践下来都会在自动推演和优化中更新，因此每一次开始都将是未曾见过的博弈新篇章，智能技术强调效率和准确性而非沿袭传统套路的唯一特征也与此不谋而合，当知道了深处这样一个领域的重要实战秘诀后,就明白了为什么在最平凡的游戏中会比如戏般带有令人眼馋的惊喜出现。